一、贵安落地液冷整机柜的先天优势

1. 能源成本优势：本地水电占比高，电价平稳，液冷系统可将机房 PUE 压低至 1.08–1.15，相较东部风冷机房每年节省可观电费；

2. 自然环境加成：常年气温偏低，可结合自然冷源辅助液冷换热，减少制冷机组耗电；

3. 政策配套..：批量部署整机柜可申报算力券、绿色算力补贴、产业落地扶持；

4. 自持机房可控性强：自持园区独立规划液冷管路、储液设施、配电专线，不会遭遇转租机房资源挤占、改造受限问题。

二、液冷整机柜功率分层选型（匹配不同 AI 训练场景）

1. 冷板式液冷整机柜（主流选型）

• 单机柜额定功率：15–22kW

• 适配业务：8 卡 A100/H800 单柜并行训练、中型模型微调、批量离线推理；

• 配电配套：双路高压市电接入、2N 冗余 UPS、柴油发电机长效备电，单独为液冷换热单元分配供电回路，避免制冷断电连带服务器宕机；

• 计费注意：签约明确机柜额定满配功率、超额用电单价，杜绝后期高负载运行时电价上浮。

2. 浸没式液冷整机柜（..密度场景）

• 单机柜额定功率：22–30kW

• 适配业务：千亿参数大模型长时间不间断训练、多柜组网智算集群；

• 配套设施：机房预留冷却液储液罐、管路巡检通道、泄漏检测传感器，专属隔离机房区域；

• 运维提示：优先选择园区原生规划液冷管线的自持机房，不建议普通风冷机房后期改造浸没式液冷。

3. 配套供电细节设计

三、分层网络规划（内网高速互联 + 外网业务分发）

1. 柜内近距组网：RDMA 高速互联（训练核心）

• 硬件配置：柜内部署 25G/100G InfiniBand 交换机，GPU 节点采用 RDMA 协议通信；

• 价值：多卡并行训练时降低节点间数据传输时延，减少参数同步耗时，避免带宽瓶颈拖慢训练进度；

• 隔离策略：IB 网络独立物理组网，不和业务以太网混用线路，保障训练流量独占带宽。

2. 集群内网组网：多机柜横向打通

3. 外网链路分层设计

（1）面向西南区域推理业务

（2）面向..用户在线推理业务

（3）安全防护

四、落地阶段实施步骤

阶段 1：前期机房核验

阶段 2：功率与网络定制

阶段 3：分批次上架试运行

阶段 4：配套运维搭建

五、高频风险与避坑要点

1. 功率陷阱：不参考风冷机柜电价逻辑，液冷高负载耗电更高，必须在合同写明额定功率与超额电价；

2. 网络混用风险：禁止 RDMA 训练流量走普通以太网传输，会直接拉低训练效率；

3. 制冷依赖风险：换热设备单独接备用电源，防止换热机组断电引发服务器过热停机；

4. 地域时延短板：..实时在线推理不要全部放在贵安，采用「贵安训练 + 东部专线推理」混合架构；

5. 合规补贴风险：提前留存机柜 PUE 监测数据、绿电使用凭证，用于算力补贴申报。

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