重点：AI 智算集群里 CPU 不做 AI 矩阵计算，只做调度、数据预处理、IO 转发，真正 AI 计算由 GPU/NPU 完成。

      一、CPU 需求对比（贵州本地）

场景 1：通用业务 CPU（IDC/VPS/ 云主机，ICP/EDI 网站、小程序、业务系统）

业务：企业官网、小程序、Web 服务、数据库、中间件、虚拟化云主机、对外 API 服务（就是你办理 ICP、EDI 跑业务的服务器）

核心诉求：均衡稳定、并发处理、事务处理，对单核主频有要求，不需要极高核心数

轻量业务：4‑8 核，双路至强银牌，内存 16‑64G

高并发业务：16‑32 核，Intel Gold / AMD EPYC，内存 128‑512G

选型：x86 为主（Intel、AMD）；政务可选用鲲鹏、海光；

功耗：单机 CPU 功耗不高，整机机柜 3‑6kW，普通风冷机柜即可；

贵州特点：华为云、天翼云贵安 ECS，大量这类 CPU 资源；可用于 ICP/EDI 资质申报，可申领算力券。

场景 2：AI 智算服务器配套 CPU（贵安 AIDC 大模型训练 / 推理集群）

CPU 不跑大模型训练，职责：任务调度、数据集预处理、数据加载、RDMA 网络控制、GPU 管理，计算主体是 GPU/NPU。

核心诉求：超多核心、大内存带宽，不追求高主频；需要和多卡 GPU 协同，PCIe 通道充足。

典型配置：双路 32‑64 核（AMD EPYC、鲲鹏 926），内存 512G‑1TB，大内存带宽。

关键：CPU 核心数要匹配 GPU 卡数，8 卡 GPU 服务器一般配双路 64 核 CPU，防止 CPU 成为数据加载瓶颈。

功耗：整机功耗主要来自 GPU，CPU 占比小；整机机柜 25‑80kW，必须液冷机柜。

误区：很多人以为智算要强悍 CPU 算力，实际 CPU 只是 “管家”，真正算力看 GPU/NPU。

场景 3：政务 & 信创 CPU（云上贵州、政企项目）

贵州政务项目有强国产化导向，是本地非常大的一类 CPU 需求。

业务：电子政务、社保、国企业务、金融灾备，需要信创适配、数据本地留存。

核心诉求：国产化适配、操作系统（麒麟）、数据库（达梦 / 人大金仓）兼容，虚拟化能力。

主流 CPU：鲲鹏 920（ARM）、海光 7000 系列（x86 兼容）。

配置：双路 32‑64 核，支持大规模虚拟机拆分，单机可虚拟上百台云主机。

约束：政府新建项目，国产 CPU 占比有硬性指标。

场景 4：冷数据归档 / 存储节点 CPU（东数西算存算分离）

业务：政务档案、视频、备份、东部迁移过来的冷数据存储，只做读写、简单校验，几乎无计算压力。

核心诉求：极低功耗，够用即可，优先省电，不在乎主频、核心数。

配置：低功耗 CPU，4‑8 核即可，重点是硬盘数量。

机柜：普通风冷机柜，PUE 指标容易达标，贵州利用天然低温做冷存储非常多。

      二、贵州环境下 CPU 选型的特有差异点（和东部对比）

智算集群 CPU 定位不同

东部很多智算中心同时跑实时推理；贵州智算大多承接离线训练、非实时任务，CPU 更侧重大批量数据预处理，对跨地域时延不敏感，优先多核、大内存带宽，不追求高主频。

信创国产 CPU 占比更高

政务、国企、部分东数西算新建项目，鲲鹏、海光的部署比例远高于东部；商业互联网业务依旧以 Intel/AMD x86 为主。

功耗‑PUE 约束影响选型

贵安新建机房 PUE≤1.2，冷存储场景优先低功耗 CPU；AI 智算场景 CPU 功耗占比不大，压力主要来自 GPU 功耗与液冷。

算力券补贴的区分

通用 CPU 云主机、智算配套 CPU 资源，只要在贵安合规服务商，可以申领算力券；

部署在外地（成都、重庆）的 CPU 资源，不能享受贵州算力券补贴。

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