一、核心概念与技术本质1. 分布式计算(Distributed Computing)其核心是将复杂任务拆解为多个子任务,分配到不同计算节点(物理或虚拟设备)上协同处理,节点间通…
一、数据中心的本质与核心目标1.定义与定位数据中心是集中承载计算、存储、网络等 IT 基础设施的物理 / 虚拟空间,核心功能是实现数据的处理、存储、传输与管理,…
数据中心正经历从 “基础设施” 到 “智能核心” 的深度进化,以应对大型数据分析带来的算力需求激增、实时处理压力和绿色节能挑战。这一进化路径不仅是技术栈的迭…
一、架构设计:模块化集成与边缘智能融合小型机房的空间与部署灵活性至关重要,主流厂商通过高度集成的模块化方案解决这一痛点:华为 FusionModule2000 智能微模块…
在生成式 AI、量子计算、边缘智能等技术浪潮的推动下,云计算格局正经历深度重构。以下从技术布局、行业赋能、生态协同三个维度,解析亚马逊 AWS、微软 Azure、谷…
数据重组作为大型机数据库性能优化的核心手段,正通过技术创新与架构演进实现跨越式升级。以下从技术实现、行业实践、趋势三个维度展开分析,结合 IBM DB2、Oracl…
一、生成式 AI 重塑算力基础设施 1. AI 服务器需求爆发 市场规模:IDC 预测 2025 年中国智能算力规模将达 1,037.3EFLOPS,2028 年增至 2,781.9EFLOPS,生成式 AI …
一、架构创新与性能跃迁 1. 异构计算深度融合 CPU+GPU 协同:AMD Instinct MI300X 与 EPYC 处理器的组合,通过 Infinity Fabric 互联技术实现 1.5TB/s 的跨芯片带…
一、量子计算:从实验室到产业的突破技术架构与生态构建IBM 在量子计算领域的地位体现在硬件、软件与生态的全栈布局。2025 年推出的量子系统 Two(Quantum System…
IBM 信息科技服务部(GTS)推出的 “下一代 IT 运维服务” 是其在数字化转型浪潮中针对企业复杂 IT 环境需求的战略级产品。该服务整合了人工智能、自动化、混合云…
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